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數字化工廠的關鍵技術：之一“數據采集與處理”

數據采集ZQ-ETL：設備狀態、操作過程、制造質量等數據在線獲取

數據分析：制造過程數據在線分析及結果處理

數據顯示：在線數據與數字化模型相結合的綜合顯示及監控

 數字化工廠的關鍵技術：之二“數據可視化看板”

如果僅僅是數據羅列式的展示，看起來不僅十分乏味還很復雜。合適的圖形圖表，則可以直觀體現數據間的關系，讓觀看著輕松抓住重點。數據可視化看板就是讓數字與圖形相結合，使復雜的數據統計簡單化、形象化、直觀化。

比如傳統的數據是IT人員根據各部門固化的需求，去開發一個個單獨的水晶報表、看板。但這樣的模式早已不能滿足中國制造2025快速發展的個性化需求，其次之前單調乏味的報表、看板形式，也難以滿足現在客戶的審美品味。

傳統數據痛點：

1、 多數情況，傳統數據展示使我們缺乏對數據的直接認知和了解。

2、 傳統數據的展示是片面、單向的。

3、 在數據量大、且類別多的情況下，數據很難關聯。

4、 傳統計算機端操作管理模式，系統間無法實現一體化控制聯動。

隨著工業4.0和大數據時代越走越遠，傳統的數據展示已經無法滿足工廠對數據抽取、歸納、展示等需求。工業4.0推動了數字化工廠的進程，數據可視化看板的出現，幫助企業避免了這些痛點。

數字化工廠具體怎么實現？

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數字化工廠屬于大數據在工業領域的應用嗎